Deepfake co to właściwie jest? Dowiedz się, czym jest technologia deepfake, na czym polega, do czego jest wykorzystywana i czy może być niebezpieczna.
w

Co to jest deepfake? Co musisz wiedzieć o tworzeniu fałszywych treści ?

O Deepfake słyszał już prawie każdy. Ostatnimi czasy jest to dosyć popularny termin w przestrzeni publicznej czy też w internecie. Ale czym tak właściwie jest? Jakie zagrożenia za sobą niesie? Jak się przed nim bronić ? Wszystkie niezbędne informacje znajdziesz w tym artykule!

Co to jest deepfake ?

Technologia deepfake to w skrócie obróbka zdjęć, dźwięku czy filmu w celu stworzenia fałszywych materiałów, zmanipulowanych technologią deepfake.

Deep fake wykorzystuje sztuczną inteligencję do modyfikowania obrazu, wideo lub dźwięku w celu oszukania internautów. Wykorzystanie tego multimedialnego „głębokiego fałszerstwa” polega na ogół na wyrządzaniu krzywdy. Dokonuje się tego poprzez świadome niszczenie wizerunku poprzez wykorzystanie twarzy lub głosu konkretnej osoby. Rozwój technologii deepfake niesie ze sobą wiele zagrożeń dla naszego bezpieczeństwa w sieci. Jeszcze przez jakiś czas filmy deepfake będą na niższym poziomie technologicznym. Za kilka lat filmy deepfake zrobione zgodnie z najnowszymi możliwościami technologii deepfake będą niemożliwe do odróżnienia od prawdziwych treści.

Na czym polega deepfake, jakie są zagrożenia ?

Deep fake to technologia, przy pomocy której jesteśmy w stanie sfałszować dowolne nagranie wideo. Często jest wykorzystywane w celu tworzenia niewinnych żartów, gagów, memów. Jednak coraz częściej można trafić na fake newsy na skalę światową. Treści, które nie wyjaśnione na czas mogłyby stanowić poważne zagrożenie polityczne lub wizerunkowe dla poszczególnych osób.

Można więc przypisać komuś zachowanie lub słowa, których nie wypowiedział i z którymi się nie zgadza. Aby fałszerstwa były wiarygodne, technologia deepfake opiera się bardziej konkretnie na technikach sztucznej inteligencji typu deep learning, a w szczególności GAN (generative adversarial networks).

Nazwa składa się z połączenia dwóch słów pochodzących z języka angielskiego. Pierwszy wyraz odnosi się do deep learning, czyli innowacyjnych systemów głębokiego uczenia maszynowego. Natomiast drugie określenie fake oznacza fałsz.

Jak to działa ? | Jak powstaje deepfake ?

Deep fake to fascynująca, ale jednocześnie kontrowersyjna technologia, która zdobyła dużą uwagę w ostatnich latach. Pozwala ona na tworzenie fałszywych treści wideo i audio. Treści te wydają się być autentyczne, choć są rezultatem zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji. W tej części artykułu zajmiemy się głębszym zrozumieniem jak powstaje deepfake.

  1. Zbieranie danych treningowych: Tworzenie efektywnego deep fake zaczyna się od zebrania ogromnej ilości danych treningowych. To kluczowy krok, który umożliwia modelowi rozpoznawanie i emulację cezur docelowej osoby. Przykładowe dane treningowe obejmują tysiące zdjęć twarzy, fragmenty wideo oraz nagrania audio osoby, której twarz lub głos mają zostać użyte w deepfake.

  2. Trenowanie modelu: Kolejnym krokiem jest trenowanie modelu głębokiego uczenia maszynowego. W tym procesie dane treningowe są przekazywane algorytmowi uczenia maszynowego. Buduje on model zdolny do rozpoznawania charakterystycznych cezur, takich jak wyraz twarzy, ruchy oczu i usta, a także dźwięk głosu. Model jest uczony, aby zaadaptować te cezury i nauczyć się ich odwzorowywania na podstawie dostarczonych danych treningowych.

  3. Generowanie deepfake: Po pomyślnym zakończeniu procesu trenowania, model jest gotowy do generowania fałszywych treści. Na przykład, jeśli celem jest stworzenie wideo z fałszywą twarzą osoby A w materiale wideo osoby B, model wykorzystuje cezury twarzy osoby A do nakładania jej twarzy na materiał wideo osoby B. W wyniku tego procesu powstaje wideo, które wydaje się autentyczne, ale faktycznie jest rezultatem algorytmu.

  4. Dopracowanie detali: W celu zwiększenia autentyczności deep fake często jest poddawany dodatkowej obróbce. To etap, w którym drobne detale są modyfikowane, aby dopasować je do kontekstu lub lepiej pasować do źródłowego materiału wideo. Może to obejmować dopracowanie mimiki twarzy, dostosowanie ruchów warg czy udoskonalenie dźwięku głosu. Ta precyzyjna obróbka pozwala na uzyskanie jeszcze bardziej przekonujących deepfake.


mężczyzna przed komputerem używa technologii deepfake do obróbki wideo

Jakie aplikacje tworzą fałszywe materiały deep fake ?

Technologia deep fake jest dostępna dla szerokiego grona użytkowników dzięki różnym aplikacjom i narzędziom. Umożliwiają one tworzenie fałszywych materiałów wideo i audio. Te narzędzia różnią się poziomem zaawansowania, dostępnością i funkcjonalnością. Oto kilka popularnych przykładów:

  1. DeepFaceLab: To zaawansowane narzędzie open-source, które jest często wybierane przez entuzjastów deepfake. Pozwala na zaawansowane manipulacje treściami wideo, w tym na wymianę twarzy, ruchy warg i mimikę.

  2. FaceSwap: FaceSwap to narzędzie, które umożliwia zamianę twarzy w materiale wideo. Jest stosunkowo łatwe w użyciu i stanowi popularny wybór dla osób rozpoczynających przygodę z deepfake.

  3. FakeApp: FakeApp jest aplikacją stworzoną dla użytkowników o mniejszym doświadczeniu w programowaniu i deepfake. Pomaga w prosty sposób tworzyć podstawowe fałszywe treści wideo.

  4. ReFace: To aplikacja mobilna, która umożliwia użytkownikom zamianę twarzy w krótkich filmikach i GIF-ach na smartfonach. Jest to narzędzie wygodne do tworzenia zabawnych i kreatywnych treści na platformach społecznościowych.

  5. Zao: Aplikacja Zao stała się popularna w Chinach i pozwala użytkownikom na wstawienie swojej twarzy do popularnych scen z filmów i programów telewizyjnych.

  6. FaceApp: Chociaż FaceApp jest znane przede wszystkim z filtrowania i modyfikacji zdjęć portretowych. Umożliwia ona również nieco prostsze tworzenie materiałów deepfake wideo. Dzięki niej możemy postarzeć twarz użytkownika.

  7. Wombo: Wombo jest aplikacją do animowania ust do dźwięku i może być wykorzystywana do zabawnych efektów. Choć nie jest to narzędzie do tworzenia tradycyjnych deepfake.

Warto zaznaczyć, że korzystanie z tych narzędzi wiąże się z odpowiedzialnością i etycznymi kwestiami. Deep fake może być nadużywane w celach oszustwa, szkalowania lub naruszania prywatności.Może to prowadzić do poważnych konsekwencji prawnych. W związku z tym istnieje rosnąca potrzeba regulacji i świadomości w zakresie odpowiedzialnego korzystania z technologii deepfake.

Jak rozpoznać deep fake ?

Przestępca łowiący ofiarę. Deepfake jako realne zagrożenie, jak się obronić przed deepfake?

W miarę jak technologia deepfake staje się coraz bardziej zaawansowana. Rozpoznawanie fałszywych treści wideo i audio staje się wyzwaniem. Jednak istnieją pewne znaki i metody, które pomogą ocenić ze 100 procentową pewnością deepfake:

  1. Nieścisłości w mimice twarzy: Deep fake może czasem wykazywać nieścisłości w mimice twarzy, szczególnie w przypadku ruchów oczu, brwi i ust. Jeśli coś wydaje się nieprawidłowe lub nienaturalne, może to sugerować obecność deepfake.

  2. Niezgodności w tle i otoczeniu: Uważaj na ewentualne niezgodności między osobą na nagraniu a jej otoczeniem. Czasem deepfake może zawierać nieprawidłowe tła lub artefakty, które wskazują na fałszywą treść.

  3. Problemy z synchronizacją dźwięku i obrazu: W przypadku deepfake audio-video, może występować brak synchronizacji między wypowiedzią a ruchami ust. To również może być wskaźnikiem fałszywego materiału.

  4. Przegląd źródła: Sprawdź źródło treści. Jeśli materiał pochodzi z wiarygodnego źródła lub został zweryfikowany przez profesjonalistów, jest mniejsze prawdopodobieństwo, że jest to deepfake.

  5. Korzystanie z narzędzi do wykrywania deepfake: Istnieją narzędzia i programy komputerowe, które mogą pomóc w wykrywaniu deepfake. Działają one na zasadzie analizy różnych cezur i algorytmów używanych przez deepfake i mogą ostrzec, jeśli wykryją podejrzane treści.

  6. Bazowanie na doświadczeniu: Zdobywanie wiedzy i doświadczenia w rozpoznawaniu fałszywych treści jest kluczowe. Im więcej się o tym uczy i praktykuje, tym lepiej można rozpoznawać deepfake.

Rozpoznawanie deep fake to nie tylko kwestia technicznych narzędzi, ale także spostrzegawczości i zdrowego sceptycyzmu. W miarę jak technologia ewoluuje, wyzwania związane z wykrywaniem deepfake będą nadal istnieć, ale dostępność odpowiednich narzędzi i edukacja mogą pomóc w ochronie przed fałszywymi treściami.

Czy deep fake jest karalny ?

Zastosowanie deep fake w sposób nielegalny i szkodliwy może prowadzić do różnych konsekwencji prawnych. Status prawny deepfake może się różnić w zależności od jurysdykcji i celu, w jakim jest używany. Oto kilka kwestii, które warto rozważyć:

  1. Oszustwa i fałszerstwa: Deep fake może być używany w celach oszustwa i fałszerstwa, na przykład w celu wyłudzenia pieniędzy lub stworzenia fałszywych dowodów. W takich przypadkach osoby zaangażowane w tworzenie i rozpowszechnianie deepfake mogą być ścigane prawnie i podlegać karom.

  2. Naruszenie prywatności: Użycie deep fake w celu naruszenia prywatności innych osób, takie jak tworzenie fałszywych treści pornograficznych lub obraźliwych, jest nie tylko etycznie niewłaściwe, ale także często karalne. Wielu krajach posiada przepisy dotyczące ochrony prywatności, które mogą obejmować takie działania.

  3. Szerzenie dezinformacji: Deep fake można wykorzytać do szerzenia dezinformacji lub fałszywych informacji.Ma to wpływ na opinię publiczną i demokratyczne procesy. Niektóre kraje wprowadzają przepisy mające na celu zwalczanie dezinformacji i manipulacji za pomocą deepfake.

  4. Przepisy anty-cyberprzemoc: W niektórych jurysdykcjach wprowadzono przepisy, które mają na celu zwalczanie cyberprzemocy, w tym wykorzystywania deep fake do szkalowania lub nękania innych osób. Takie przepisy mogą przewidywać kary dla sprawców.

  5. Prawo autorskie: Deep fake może naruszać prawa autorskie, jeśli wykorzystuje chronione treści, takie jak filmy, muzyka lub zdjęcia, bez odpowiedniej zgody właściciela praw autorskich. W takich przypadkach osoby zaangażowane w tworzenie deepfake mogą być poddane postępowaniom sądowym.

Warto zaznaczyć, że prawne konsekwencje związane z deep fake mogą różnić się w zależności od kraju i jurysdykcji. Istnieją również różnice w podejściu do deepfake w kontekście prawa cywilnego i karnego. W związku z tym ważne jest, aby zrozumieć lokalne przepisy i przestrzegać przepisów dotyczących korzystania z technologii deepfake oraz działać zgodnie z zasadami etycznymi.

Jak przeciwdziałać zjawisku deepfake | Czy deep fake może stanowić zagrożenie ?

Czy deepfake może stanowić zagrożenie?

haker w kapturze siedzi przed komputerem i korzysta z technologii deepfake

Deep fake, jako zaawansowana technologia manipulacji treściami wideo i audio, budzi poważne obawy związane z tym jakie zagrozenia niosą ze sobą treści deepfake. Choć może być wykorzystywany w celach rozrywki i tworzenia niesamowitych efektów. Istnieje ryzyko jego nadużycia w sposób szkodliwy i nieetyczny. Oto kilka aspektów, które należy wziąć pod uwagę, analizując, czy deepfake stanowi zagrożenie:

  1. Oszustwa i Manipulacja: Deep fake użyany jest do oszustw i manipulacji. Przykładowo, wyorzystuje się w celu wyłudzenia pieniędzy, podstępnego ataku na tożsamość lub tworzenia fałszywych dowodów.

  2. Naruszenie Prywatności: Tworzenie deepfake zawierającego treści pornograficzne z użyciem twarzy innych osób bez ich zgody to naruszenie prywatności, które jest nie tylko nieetyczne, ale także karalne.

  3. Szerzenie Dezinformacji: Deep fake może być używane do szerzenia dezinformacji i fałszywych informacji, co może wpłynąć na opinię publiczną i wprowadzić zamieszanie w demokratycznych procesach wyborczych.

  4. Potencjał Zastosowania Wojskowego: W skrajnych przypadkach, deep fake może znaleść zastosowanie w celach wojskowych, aby wprowadzić dezinformację na szeroką skalę i zdestabilizować sytuację.

Jednak należy również podkreślić, że technologia deepfake ma swoje pozytywne zastosowania, takie jak tworzenie efektów specjalnych w filmach czy produkcja treści artystycznych. Ważne jest, aby równoważyć rozwijające się technologie z odpowiednimi zabezpieczeniami i regulacjami, aby minimalizować potencjalne zagrożenia

Jak niebezpiecznym narzędziem jest deep fake? | Przykłady deepfake wideo

Istnieje wiele przykładów deepfake’ów, które trafiły na pierwsze strony międzynarodowych gazet. Dotyczy to w szczególności przemówienia Baracka Obamy, które otwarcie obraża Donalda Trumpa w podstępny sposób.

Mark Zuckerberg również padł ofiarą tego procesu, z filmami, które rzekomo wplątują go w organizacje przestępcze lub spiski mające na celu dominację planety. 

Aktualna sytuacja polityczna na świecie, a dokładniej za naszą granicą również doczekała się swoich deepfake’ów. Nie trzeba było na to długo czekać. Jakiś czas temu w sieci pojawiło się nagranie z Władimirem Putinem. Prezydent Rosji ogłosił w nim wygranie wojny na Ukrainie. Po jakimś czasie zostało umieszczone kolejne sfałszowane wideo tym razem z prezydentem Ukrainy. Wołodymyr Zełenski poinformował swoich obywateli o zawieszeniu broni przez armię ukraińską oraz poddaniu się. Błyskawiczna reakcja prezydenta Ukrainy pozwoliła zdementować i obalić autentyczność wideo.

Czy filmy deepfake potencjalnie mogą mieć jakieś korzyści ?

Filmy deep fake potencjalnie mogą mieć korzyści w różnych dziedzinach. Na przykład, technologia deepfake może być używana w przemyśle filmowym do tworzenia efektów specjalnych i rekonstrukcji postaci historycznych z użyciem bardziej autentycznych wizerunków. Może także służyć edukacji, umożliwiając tworzenie realistycznych symulacji lub prezentacji. Ponadto, w dziedzinach takich jak sztuka i rozrywka, filmy deepfake mogą dostarczać nowatorskie i kreatywne doświadczenia. Niemniej jednak, z uwagi na potencjał do nadużyć i rozprzestrzeniania dezinformacji, ważne jest, aby korzystać z tej technologii odpowiedzialnie i zgodnie z zasadami etycznymi oraz prawnymi regulacjami.

Jak przeciwdziałać zjawisku deepfake

Przeciwdziałanie technologii deep fake to ważna kwestia w obliczu rosnącego znaczenia tej technologii. Oto kilka kroków, które można podjąć, aby ograniczyć zagrożenia związane z deepfake:

  1. Edukacja: Edukacja i podnoszenie świadomości społecznej na temat deepfake są kluczowe. Im więcej osób będzie rozumiało, czym jest deepfake i jakie może mieć konsekwencje, tym bardziej będą one gotowe rozpoznawać potencjalne fałszywe treści.

  2. Wykrywanie Narzędziami: Istnieją narzędzia i programy komputerowe, które są w stanie wykrywać deepfake. Są to często zaawansowane algorytmy, które analizują różne cezury i artefakty, które mogą świadczyć o fałszu.

  3. Regulacje i Przepisy: W niektórych krajach wprowadza się przepisy regulujące korzystanie z deepfake, szczególnie w kontekście przestępstw związanych z oszustwami, naruszeniem prywatności i dezinformacją.

  4. Rozwój Technologii Wykrywania: Ciągły rozwój technologii wykrywania deep fake jest kluczowy. Organizacje i firmy pracują nad narzędziami, które pomagają w identyfikacji fałszywych treści.

Przeciwdziałanie deep fake to wyzwanie, które wymaga współpracy międzynarodowej, świadomości i odpowiednich środków ochrony. Deepfake może stanowić zagrożenie, ale odpowiednie środki i działania mogą pomóc w ograniczeniu tego zagrożenia i ochronie społeczeństwa przed jego negatywnymi skutkami

Technologia deepfake realne zagrożenie

Deep fake to zaawansowana technologia, która wykorzystuje sztuczną inteligencję i głębokie uczenie maszynowe do tworzenia fałszywych treści wideo i audio, które wydają się być autentyczne. Proces tworzenia deepfake obejmuje zbieranie danych treningowych, trenowanie modelu, generowanie fałszywych treści i ich ewentualne dopracowanie. Istnieje wiele aplikacji i narzędzi umożliwiających tworzenie deepfake, ale korzystanie z nich niesie ze sobą odpowiedzialność i kwestie etyczne.

Rozpoznawanie deep fake może być trudne. Istnieją pewne znaki, takie jak nieścisłości w mimice twarzy, niezgodności w tle. Mogą to być również problemy z synchronizacją dźwięku i obrazu. Obecnie mamy narzędzia do wykrywania deepfake, które mogą pomóc w identyfikacji fałszywych treści. Korzystanie z deepfake w sposób nielegalny może skutkować konsekwencjami prawymi. Mogą to być kary za oszustwa, naruszenia prywatności, dezinformacja i inne przestępstwa.

W kontekście zagrożeń związanych z deep fake, istnieje potrzeba edukacji społeczeństwa, regulacji prawnych oraz rozwoju technologii do wykrywania fałszywych treści. Przeciwdziałanie deepfake jest istotne dla ochrony przed potencjalnymi nadużyciami tej technologii i zachowaniem rzetelności informacji oraz prywatności jednostek

 

Rozkminiła: Laura Wojtczak
Grafika: Hubert Kalinowski
Redakcja i Optymalizacja SEO: Joanna Baczul

Zgłoś nadużycie

Komentarze

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

GIPHY App Key not set. Please check settings

Boże Narodzenie w USA to nie tylko piękne choinki i udekorowane domy, ale także przypałowe swetry i Charlie Brown. Poznaj nieznane tradycje na święta w USA

Zwyczaje Bożonarodzeniowe w Stanach Zjednoczonych – Jakie są amerykańskie święta?

Zanurz się w świat mobilnej rozrywki! Sprawdź naszą listę najlepszych gier na telefon na 2024 rok i odkryj, jakie gry warto mieć na swoim smartfonie.

Fajne gry na telefon na 2024 rok